Biostatistik, 4,5 hp

Lägst betyget G på kurserna Introduktion till biomedicin och Allmän och organisk kemi, samt lägst betyget G på momenten Basal metabolism (3 hp) och Biokemiska laboratoriemetoder (2 hp) på kursen Medicinsk biokemi, samt på momentet Cellbiologi (6 hp) på kursen Cellbiologi och genetik, på Kandidatprogrammet i biomedicin.

Kursens syfte är att ge studenterna kännedom om basala statistiska begrepp och verktyg som kan användas för att tolka resultat publicerade i vetenskaplig litteratur och för att genomföra egna statistiska analyser.

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

Avseende kunskap och förståelse
• förklara konceptet slumpmässig variation i biologiska företeelser samt hur det är relaterat till observationsstudier och experimentella studier,
• beskriva lämpliga statistiska metoder för att kvantifiera slumpmässiga och systematiska effekter i biologiska data,
• diskutera (på en elementär nivå) relevansen av statistisk inferens för empirisk forskning.

Avseende färdighet och förmåga
• välja och tillämpa statistiska metoder för frågeställningar inom forskning med hjälp av dataprogram i statistisk,
• förmedla statistiska resultat för muntliga presentationer och vetenskapliga publiceringar,
• tolka och diskutera statistiska fynd av basal komplexitet i relevant vetenskaplig litteratur.

Avseende värderingsförmåga och förhållningssätt
• bedöma vetenskapliga hypoteser baserat på empiriska bevis.

Datatyper: nominala, ordinala och kontinuerliga variabler. Deskriptiva mått. Grafisk presentation. Slumpmässighet i biologiska observationer. Statistiskt tänkande kring slumpmässighet. Data från experiment och observationsstudier. Sannolikhetsbegrepp. Sannolikhetsfördelningar: coin, dice, Poisson, Binomial, Exponential, Normal, Student’s t. Parameterskattning: medelvärde och proportion. Kvantifiering av statistisk osäkerhet: standardfel, konfidensintervall och hypotesprövningar. Elementära hypotestest: Z-test, t-test. Elementära överväganden avseende power och stickprovsstorlek.

Korrelation och enkel linjär regression. Statistiska modeller. Verifiering och mildrande av modellantaganden. Robusta (icke-parametriska och fördelningsfria) metoder. Analys av kontingenstabeller.

Undervisningen innefattar föreläsningar och praktiska datorövningar.

Examinationen består av skriftlig tentamen.

Obligatorisk närvaro
Närvaro krävs vid kursintroduktion och praktiska datorövningar. Kursledaren bedömer om och i så fall hur frånvaro kan kompenseras. Innan student deltagit i obligatoriska delar eller kompenserat frånvaro i enlighet med kursledarens anvisningar registreras inte studentens kursresultat i LADOK.

Begränsning av antal prov- eller praktiktillfällen
De studenter som ej är godkända efter ordinarie provtillfälle har rätt att delta vid ytterligare fem provtillfällen. Om studenten genomfört sex underkända tentamina/prov ges inte något ytterligare tentamenstillfälle eller någon ny kursplats.

Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.

Efter varje kurstillfälle kommer det att erbjudas minst sex tillfällen för examination inom en tvåårsperiod efter kursens slut.

Kursen ges på engelska.

Kursutvärdering kommer att genomföras enligt de riktlinjer som är fastställda av Styrelsen för utbildning.

Muntlig utvärdering, kursråd, kommer att genomföras under kursen.