Avancerad statistik inom epidemiologi, 7,5 hp

Kandidat- eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng inom folkhälsovetenskap, hälso- och sjukvård eller relevant samhällsvetenskapligt ämnesområde. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska B (med lägst betyget Godkänd).

Syftet med kursen är att utveckla studenternas kunskaper och praktiska färdigheter i att genomföra statistiska analyser av folkhälso- och epidemiologiska data. Studenten skall utveckla färdigheter att välja, tillämpa och tolka regressionsmodeller för att kunna genomföra studier i folkhälsovetenskap med epidemiologisk data.

Efter genomförd kurs bör studenten kunna:

* förklara de grundläggande principerna för linjär regression och i vilka situationer dessa kan överträdas;
* föreslå och på lämpligt sätt specificera linjära regressionsmodeller, genomföra diagnostiska tester på modellerna, samt tolka resultaten;
* förklara modellantaganden och användning av logistiska regressionsmodeller och regressionsmodeller för diskreta data och hur dessa skiljer sig från linjära regressionsmodeller;
* föreslå, justera, tolka och genomföra diagnostiska tester för logistiska regressionsmodeller och regressionsmodeller för diskreta data;
* specificera, anpassa och tolka resultat från överlevnadsanalyser med icke-parametriska och semiparametriska modeller;
* kunna använda SPSS för att göra ovanstående uppgifter.

Kursen kommer att behandla följande: linjär regression, logistisk regression, regressionsmodeller för diskreta data, generaliserade linjära modeller, livslängdstabeller och överlevnadsanalyser med icke-parametriska och semiparametriska modeller. Andra ämnen som introduceras är konfidensintervall och hypotesprövningar i regressionsanalyser, maximum likelihoodmetoden och minsta kvadratmetoden, verktyg för modelldiagnostik(t ex modellens anpassningsgrad, kollinearitet och multikollinearitet, anpassade värden, residualer).

Kursen blandar föreläsningar med datalaborationer. Föreläsningarna introducerar, åskådliggör och diskuterar statistiska begrepp, med ytterligare fördjupning i gruppdiskussioner. I datalaborationerna tillämpas de statistiska begreppen, företrädesvis med data från epidemiologiska studier. Föreläsningen följs av datalaborationer för att ge studenten möjlighet att tillämpa statistiska metoder från föreläsningen med relevanta praktiska dataövningar. I kursen används SPSS, en gång i veckan används dataövningar i STATA.

Kursens lärandemål kommer att bedömas med hjälp av hemuppgift, teoretisk examen och en praktisk examen.

Obligatoriskt deltagande. I kursen används betygsgraderna U/G/VG. 

Begränsning av antal provtillfällen
Studenten har rätt att delta i sex provtillfällen. Om studenten ej är godkänd efter fyra provtillfällen uppmanas denna att uppsöka studievägledaren.

Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.

Kursen har lagts ner och getts för sista gången VT16. Examination enligt denna kursplan ges sista gången VT18 för studenter som inte fullföljt kursen med godkänt resultat.

Kursutvärdering kommer att genomföras enligt de riktlinjer som är fastställda av Styrelsen för utbildning.

Kursen ges på engelska.