Grundläggande statistik och datorbaserad statistisk analys, 7,5 hp
Basic Statistics and Computer Based Statistic Analysis, 7,5 credits- Kurskod
- 4FH071
- Kursens benämning
- Grundläggande statistik och datorbaserad statistisk analys
- Hp
- 7,5 hp
- Utbildningsform
- Högskoleutbildning, 2007 års studieordning
- Huvudområde
- Folkhälsovetenskap
- Nivå
- AV - Avancerad nivå
- Betygsskala
- Väl godkänd, godkänd, underkänd
- Kursansvarig institution
- Institutionen för global folkhälsa
- Beslutande organ
- Utbildningsnämnden PHS
- Datum för fastställande
- 2017-03-22
- Reviderad av
- Utbildningsnämnden PHS
- Senast reviderad
- 2019-10-16
- Kursplanen gäller från
- Höstterminen 2018
Särskild behörighet
Kandidat- eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng inom folkhälsovetenskap, hälso- och sjukvård, eller relevant samhällsvetenskapligt ämnesområde. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska B (med lägst betyget Godkänd).
Mål
Kursens syfte är att a) ge grundläggande kunskaper i statistik för att kunna genomföra vanligt förekommande statistiska analyser inom epidemiologi b) utveckla de färdigheter som krävs för att kunna genomföra relevanta analyser med hjälp av statistisk programvara och c) på ett adekvat sätt tolka resultaten.
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- Beskriva de grundläggande principerna för beskrivande statistik och statistisk inferens.
- Skapa, organisera och administrera databaser.
- Beskriva begreppet sannolikhetsurval och urvalsfördelning.
- Definiera begreppsmässiga/operationella hypoteser utifrån frågeställningar.
- Beräkna och tolka punktskattningar och konfidensintervall.
- Identifiera lämpliga statistiska analyser för olika typer av data.
- Särskilja mellan parametrisk vs. icke-parametrisk statistik, samt identifiera villkoren för användning av dessa.
- Beskriva, utföra och tolka vanligt förekommande statistiska analyser av kontinuerliga och kategoriska data.
Innehåll
Kursen kommer att innehålla följande: olika typer av variabler (dikotoma, kontinuerliga, nominala, kategoriska, ordinala etc.); proportioner; kvoter och rater; skapa, rensa och administrera databaser; statistiska centralmått (medelvärde, median, typvärde); spridningsmått (intervall, extrema värden, percentiler, varians, standardavvikelse); presentation av data (tabelluppställning, bar/cirkel grafer, boxplots, scatterplots, etc.); prevalens och incidens (kumulativ och momentan); teoretisk sannolikhetsfördelning; centrala gränsvärdessatsen; beräkning av urvalsstorlek (typ I-fel, typ II fel, konfidensnivå); punktskattningar och 95% konfidensintervall; sambandsmått (oddskvoter); hypotesprövning (noll och alternativa hypoteser, ensidiga och tvåsidiga tester); statistiska test för skillnader mellan proportioner (Pearson Chi2 ); statistiska test för skillnader mellan medelvärden (Students t-test av oberoende och beroende urval, ANOVA, F-test, Bonferroni test för multipla jämförelser); icke parametriska test Mann-Whitney och Wilcoxon tester för oberoende och beroende urval; linjär korrelation (Pearson och Spearman korrelationskoefficienter); diagnostiska test (sensitivitet, specificitet, prediktiva positiva och negativa värden). Analyser kommer utföras i statistikprogrammet Stata.
Arbetsformer
En kombination av läraktiviteter (dvs. interaktiva och traditionella föreläsningar, grupp- och självständigt arbete, gruppdynamik och övningar i datorsalen) anpassade för varje specifikt ämne kommer att användas i syfte att engagera studenter i lärande processen och för att främja reflekterande tänkande och aktiv samverkan. Den teoretiska kunskapen länkas samman med de praktiska färdigheterna genom att koppla samman föreläsningar, gruppaktiviteter och handledning under datorlaborationer.
Examination
Kursen lärandemål kommer att bedömas med hjälp av följande kvantitativa instrument:
Veckans översikt 10 poäng
Hemuppgift 30 poäng
Avslutande examen 60 poäng
Totalt 100 poäng
För att få betyget "Godkänd" på kursen måste studenten uppnå 65 poäng eller mer av den totala poängen. Studenten som får över 90 poäng av den totala poängen kommer att få betyget "Väl Godkänd".
Obligatoriskt deltagande
Vissa föreläsningar är obligatoriska och dessa är noterade i schemat.
Kursledaren bedömer om och i så fall hur frånvaro kan kompenseras. Innan student deltagit i obligatoriska delar eller kompenserat frånvaro i enlighet med kursledarens anvisningar rapporteras inte studentens kursresultat i LADOK. I kursen används betygsgraderna U/G/VG.
Begränsning av antal provtillfällen
Studenten har rätt att delta i sex provtillfällen. Om studenten ej är godkänd efter fyra provtillfällen uppmanas denna att uppsöka studievägledaren.
Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.
Övergångsbestämmelser
Kursen har lagts ner och gavs för sista gången ht18. Examination enligt denna kursplan ges för sista gången HT21 för studenter som inte har fullföljt kursen med godkänt resultat.
Övriga föreskrifter
Kursutvärdering kommer att genomföras enligt de riktlinjer som är fastställda av Styrelsen för utbildning.
Kursen ges på engelska.
Litteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur
Kurslitteratur är baserat på relevanta artiklar, power-point presentationer, och kompendier. Utöver det, kommer följande böcker refereras till eller användas som kompletterande stöd.
2. ed. : Malden, Mass. : Blackwell Science, cop. 2003 - x, 501 s. ISBN:0-86542-871-9 LIBRIS-ID:8731249 Sök i biblioteket
2. ed. : Pacific Grove : Duxbury, cop. 2000 - xvi, 525 s. , [42] s. ISBN:0-534-22902-6 ; No price LIBRIS-ID:5036554 Sök i biblioteket