Kursplan för Biostatistik 2

Biostatistics 2

Särskild behörighet

Kandidat- eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng inom folkhälsovetenskap, hälso- och sjukvård eller relevant samhällsvetenskapligt ämnesområde. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska B/Engelska 6 med lägst betyget godkänd/E.

Mål

Syftet med kursen är att utveckla studenternas kunskaper och praktiska färdigheter i att genomföra statistiska analyser av folkhälso- och epidemiologiska data. Studenten skall utveckla färdigheter att välja, tillämpa och tolka regressionsmodeller för att kunna genomföra studier i epidemiologi.

Efter genomförd kurs bör studenten kunna:

Kunskap och förståelse

• Förklara antagandena för linjär-, logistisk- och överlevnads regressionsmodeller.
• Skilja mellan univariata och multivariata modeller och deras tillämpningar.
• Tillämpa logiken för statistisk inferens för att generalisera resultat till målpopulation.

Färdigheter och förmåga

• Utföra data experiment för att stödja utformningen av experimentella och observationella studier.
• Presentera resultat från regressionsanalyser i skriftligt, tabell och grafiskt format.
• Utveckla reproducerbar kod för att analysera data med regressionsmodeller.

Värderingsförmåga och förhållningsätt

• Utvärdera lämpligheten och begränsningarna med regressionsmodeller inom folkhälsoforskning.
• Motivera modellval relation till forskningsfrågor och datastruktur.
• Kritiskt granska tillämpning av regressionsmodeller i folkhälsosammanhang.

Innehåll

Kursen kommer att behandla följande: linjär regression, logistisk regression, Poisson regression och populära statistiska metoder (Kaplan-Meier metod och Cox regression) för överlevnadsdata. Andra ämnen som introduceras är konfidensintervall och hypotesprövningar i regressionsanalyser, maximum likelihoodmetoden och minsta kvadratmetoden, verktyg för modelldiagnostik (t ex modellens anpassningsgrad, förväntade värden).

Arbetsformer

Kursen blandar föreläsningar med datalaborationer. Föreläsningarna introducerar, åskådliggör och diskuterar statistiska begrepp, med ytterligare fördjupning i gruppdiskussioner. I datalaborationerna tillämpas de statistiska begreppen, företrädesvis med data från epidemiologiska studier. Föreläsningen följs av datalaborationer för att ge studenten möjlighet att tillämpa statistiska metoder från föreläsningen med relevanta praktiska dataövningar.

Examination

Kursens lärandemål kommer att bedömas med hjälp av klasspresentationer, hemprojekt, och en slutlig examination för teoretiska kunskaper och tolkning av statistiska resultat.

Obligatoriskt deltagande
Kursledaren bedömer om och i så fall hur frånvaro kan kompenseras. Innan student deltagit i obligatoriska delar eller kompenserat frånvaro i enlighet med kursledarens anvisningar rapporteras inte studentens kursresultat i LADOK.

Begränsning av antal provtillfällen
Studenten har rätt att delta i sex provtillfällen. Om studenten ej är godkänd efter fyra provtillfällen uppmanas denna att uppsöka studievägledaren.
Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.

Om det föreligger särskilda skäl, eller behov av anpassning för student med funktionsnedsättning får examinator fatta beslut om att frångå kursplanens föreskrifter om examinationsform, antal examinationstillfällen, möjlighet till komplettering eller undantag från obligatoriska utbildningsmoment, m.m. Innehåll och lärandemål samt nivån på förväntade färdigheter, kunskaper och förmågor får inte ändras, tas bort eller sänkas.

Övergångsbestämmelser

Examination kommer att tillhandahållas under en tid av två år efter en eventuell nedläggning av kursen. Examination kan ske enligt tidigare litteraturlista under en tid av ett år efter den tidpunkt då en större revidering av litteraturlistan gjorts.

Övriga föreskrifter

Kursutvärdering kommer att genomföras enligt de riktlinjer som är fastställda av Kommittén för utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Kursen ges på engelska.

Litteraturlista och övriga läromedel

Obligatorisk litteratur 

• Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley; Sturdivant, Rodney X., Applied logistic regression, 3. edition : Hoboken, N.J. : Wiley, 2013 - xvi, 500 s. ISBN: 9780470582473 (hbk.), LIBRIS-ID: 13988873 http://catalogimages.wiley.com/images/db/jimages/9780470582473.jpg
• Kirkwood, Betty R.; Sterne, Jonathan A. C., Essential medical statistics, 2. ed. : Malden, Mass. : Blackwell Science, cop. 2003 - x, 501 s. ISBN: 0-86542-871-9, LIBRIS-ID: 8731249