Avancerad statistik inom epidemiologi, 7,5 hp

Syftet med kursen är att ge studenterna färdigheter i att genomföra statistiska analyser av epidemiologiska data. Studenten skall utveckla färdigheter att välja, tillämpa och tolka regressionsmodeller för att kunna genomföra studier i folkhälsoventenskap med epidemiologisk data.

Efter genomförd kurs bör studenten kunna:

• Beskriva de grundläggande principerna för linjär regression och i vilka situationer dessa kan överträdas;
• Föreslå och på lämpligt sätt specificera linjära regressionsmodeller, genomföra diagnostiska tester på modellerna, samt tolka resultaten;
• Beskriva modellantaganden och användning av logistiska regressionsmodeller och regressionsmodeller för diskreta data och hur dessa skiljer sig från linjära regressionsmodeller;
• Identifiera, justera, tolka och genomföra diagnostiska tester för logistiska regressionsmodeller och regressionsmodeller för diskreta data;
• specificera, anpassa och tolka resultat från överlevnadsanalyser med icke-parametriska och semiparametriska modeller;
• kunna använda SPSS för att göra ovanstående uppgifter.

Kursen bygger på lärandemålen i kursen 4FH059 Grundläggande statistik och datorbaserade statistiska analyser. Färdigheter från 4FH059, t.ex. att använda SPSS för statistiska analyser, är av stor vikt för att kunna tillgodogöra kursen.

Kursen kommer att behandla följande: linjär regression, logistisk regression, regressionsmodeller för diskreta data, generaliserade linjära modeller, överlevnadsanalyser med icke-parametriska och semiparametriska modeller. Andra ämnen som introduceras är konfidensintervall och hypotesprövningar i regressionsanalyser, maximum likelihoodmetoden och minsta kvadratmetoden, verktyg för modelldiagnostik.

Undervisning bygger på tidigare kunskap motsvarande kursen "Grundläggande statistik och datorbaserad statistisk analys (4FH059) 7,5 högskolepoäng".

Kursens lärandemål kommer att bedömas med hjälp av följande kvantitativa instrument:
Hemuppgift 20 poäng;
Teoretisk examen 50 poäng. Studenten skall individuellt besvara frågor om begrepp i en två-timmars tentamen (inga beräkningar).
Praktisk examen 30 poäng. Studenten (möjligen i par) skall genomföra dataanalyser i datasal under en två-timmars tentamen.
Totalt 100 poäng.

För att få betyget ”Godkänd” på kursen måste studenten uppnå 65 poäng eller mer av den totala poängen, varav minst 10 poäng kommer från hemuppgiften, 30 poäng från den teoretiska och 20 poäng från den praktiska examinationen. Studenten som uppnår 91 poäng eller fler av den totala poängen kommer att få betyget "Väl Godkänd".

Obligatoriskt deltagande
Vissa föreläsningar är obligatoriska.

Kursledaren bedömer om och i så fall hur frånvaro kan kompenseras. Innan studenten har deltagit i obligatoriska delar eller kompenserat frånvaro i enlighet med kursledarens anvisningar rapporteras inte studentens kursresultat i LADOK.

Begränsning av antal provtillfällen
Studenten har rätt att delta i sex provtillfällen. Om studenten ej är godkänd efter fyra provtillfällen uppmanas denna att uppsöka studievägledaren.

Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.

Efter varje kurstillfälle kommer det att erbjudas minst sex tillfällen för examination inom en 2-årsperiod efter kursens slut.

Kursutvärdering kommer att genomföras enligt de riktlinjer som är fastställda av Styrelsen för utbildning.

Kursen ges på engelska.