Avancerad statistik inom epidemiologi, 7,5 hp
Advanced Statistics in Epidemiology, 7,5 credits- Kurskod
- 4FH065
- Kursens benämning
- Avancerad statistik inom epidemiologi
- Hp
- 7,5 hp
- Utbildningsform
- Högskoleutbildning, 2007 års studieordning
- Huvudområde
- Folkhälsovetenskap
- Nivå
- AV - Avancerad nivå
- Betygsskala
- Väl godkänd, godkänd, underkänd
- Kursansvarig institution
- Institutionen för global folkhälsa
- Beslutande organ
- Programnämnd 5
- Datum för fastställande
- 2012-10-29
- Reviderad av
- Programnämnd 5
- Senast reviderad
- 2013-10-23
- Kursplanen gäller från
- Vårterminen 2014
Särskild behörighet
Kandidat- eller yrkesexamen om minst 180 högskolepoäng inom folkhälsovetenskap, hälso- och sjukvård eller relevant samhällsvetenskapligt ämnesområde. Dessutom krävs kunskaper i engelska motsvarande Engelska B (med lägst betyget Godkänd).
Mål
Syftet med kursen är att utveckla studenternas kunskaper och praktiska färdigheter i att genomföra statistiska analyser av folkhälso- och epidemiologiska data. Studenten skall utveckla färdigheter att välja, tillämpa och tolka regressionsmodeller för att kunna genomföra studier i folkhälsovetenskap med epidemiologisk data.
Efter genomförd kurs bör studenten kunna:
• förstå de grundläggande principerna för linjär regression och i vilka situationer dessa kan överträdas;
• föreslå och på lämpligt sätt specificera linjära regressionsmodeller, genomföra diagnostiska tester på modellerna, samt tolka resultaten;
• förstå modellantaganden och användning av logistiska regressionsmodeller och regressionsmodeller för diskreta data och hur dessa skiljer sig från linjära regressionsmodeller;
• identifiera, justera, tolka och genomföra diagnostiska tester för logistiska regressionsmodeller och regressionsmodeller för diskreta data;
• specificera, anpassa och tolka resultat från överlevnadsanalyser med icke-parametriska och semiparametriska modeller;
• kunna använda SPSS för att göra ovanstående uppgifter.
Innehåll
Kursen kommer att behandla följande: linjär regression, logistisk regression, regressionsmodeller för diskreta data, generaliserade linjära modeller, livstabeller och överlevnadsanalyser med icke-parametriska och semiparametriska modeller. Andra ämnen som introduceras är konfidensintervall och hypotesprövningar i regressionsanalyser, maximum likelihoodmetoden och minsta kvadratmetoden, verktyg för modelldiagnostik.
Arbetsformer
Kursen blandar föreläsningar med datalaborationer. Föreläsningarna introducerar, åskådliggör och diskuterar statistiska begrepp, med ytterligare fördjupning i gruppdiskussioner. I datalaborationerna tillämpas de statistiska begreppen, företrädesvis med data från epidemiologiska studier
Examination
Kursens lärandemål kommer att bedömas med hjälp av hemuppgift, teoretisk examen och en praktisk examen.
Obligatoriskt deltagande
Begränsning av antal provtillfällen
Studenten har rätt att delta i sex provtillfällen. Om studenten ej är godkänd efter fyra provtillfällen uppmanas denna att uppsöka studievägledaren.
Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.
Övergångsbestämmelser
Efter varje kurstillfälle kommer det att erbjudas minst sex tillfällen för examination inom en 2-årsperiod efter kursens slut.
Övriga föreskrifter
Kursutvärdering kommer att genomföras enligt de riktlinjer som är fastställda av Styrelsen för utbildning.
Kursen ges på engelska.
Litteratur och övriga läromedel
Obligatorisk litteratur / Mandatory literature
Föreläsningsanteckningar och kompendier (övningar och STATA kommandon) / Notes from lectures and compendiums (exercises and STATA command)
2. ed. : New York : Wiley, cop. 2000 - xii, 375 s. ISBN:0-471-35632-8 LIBRIS-ID:4972522 Sök i biblioteket
2. ed. : Malden, Mass. : Blackwell Science, cop. 2003 - x, 501 s. ISBN:0-86542-871-9 LIBRIS-ID:8731249 Sök i biblioteket
Övriga läromedel
IBM SPSS Regression 19.
IBM SPSS Advanced Statistics 19.
Rekommenderad litteratur / Recommended literature
4. ed : Oxford : Blacwell Science, 2002 - xi, 817 s. ISBN:0-632-05257-0 LIBRIS-ID:8293285 Sök i biblioteket
2. ed. : Cambridge, UK : Cambridge University Press, 2009. - xx, 522 s. ISBN:978-0-521-84952-4 (hardback) LIBRIS-ID:11299500 Sök i biblioteket