För studenter på kursen Artificiell Intelligens i Medicin (AIM): implementering kurskod 2la212

Varför denna kurs? 

Artificiell intelligens (AI) omdanar medicinen med aldrig tidigare skådad hastighet. Från diagnostisk precision och personcentrerad vård till behandlingsoptimering – AI är inte längre en framtidsvision, utan en nödvändig kompetens för varje läkare. Denna kurs ger dig verktygen att inte bara förstå, utan även kritiskt utvärdera, implementera och leda AI-lösningar i klinisk miljö.

Här lär du dig att navigera i etik, lagstiftning och tekniska begränsningar, samtidigt som du utvecklar en strategisk förmåga att driva förändring i en snabbrörlig sjukvårdsvärld – både nationellt och internationellt.

Övergripande mål

Efter kursen kommer du att

• besitta grundläggande och avancerade kunskaper om AI-tillämpningar inom medicin.
• kunna analysera och utvärdera AI-lösningar utifrån klinisk nytta, risker och etiska aspekter.
• ha praktiska färdigheter i att arbeta med hälsodata, modellering och prediktiv analys.
• förstå hur AI integreras i befintliga digitala system – med fokus på patientsäkerhet, cybersäkerhet och datakvalitet.
• kunna kritiskt granska nya AI-verktyg och påverka inköp och upphandling ur ett kliniskt perspektiv.
• ha utvecklat ledarskapsförmåga för att driva AI-implementering på moderna sjukhus.

Kursuppbyggnad: Teori möter praktik 

Kursen är praktiskt inriktad och balanserar konceptuell förståelse med minimal teknisk komplexitet – för att göra AI tillgängligt och relevant för kliniker. Centrala moment inkluderar:

1. Multimodala hälsodata

• Definitioner, avgränsningar och etiska dilemman
• Risker och möjligheter med AI i klinisk praktik

2. Datahantering och hälsoinformatik

• Standarder och metoder för datakvalitet
• Säker integration av AI i digitala vårdsystem

3. Modellering och prediktering

• Matematiska och statistiska modeller för diagnostik och behandlingsplanering
• Fallstudier från verkliga vårdmiljöer

4. Lagstiftning och säkerhet

• EU:s AI Act och andra regelverk
• Cybersäkerhet och patientsäkerhet i AI-drivna system

5. Fördjupningsarbete: AI i praktiken

• Individuellt projekt där du formulerar och jämför en AI-lösning med traditionell medicinsk metod.
• Möjlighet att delta i pågående kliniska AI-studier vid Astrid Lindgrens Barnsjukhus (ALB) e.g.; SWEPEWS, DeepNEWS NICU/PICU, Förlossningen och bland Perioperativ medicin och intensivvård samt Medicinsk Diagnostik vid Karolinska Universitetssjukhuset.
• Skriftlig rapport (5–7 sidor) och muntlig presentation med gemensam opponering samt diskussioner vid kursavslut.

Undervisningsformer: lärande i handling

Kursen kombinerar

• Föreläsningar med ledande experter inom AI och medicin.
• Seminarier och workshops med fokus på fallbaserad undervisning.
• Verksamhetsförlagd utbildning (VFU) med patientnära AI-tillämpningar.
• Studiebesök vid framstående sjukhus och forskningsinstitutioner inom EU.
• Individuellt fördjupningsarbete med handledning från aktiva forskare.

Campus/sjukhus

Kursen ges på Institutionen för kvinnors och barns hälsa i Solna. 

Kursen ges i nära samverkan med

• LIME (Lärande, Informatik, Management och Etik), KI
• Medicin Solna, KI
• CLINTEC, KI
• Logistik och Hälsoinformatik vid KTH
• Astrid Lindgrens Barnsjukhus (ALB)
• Barnakuten (SWEPEWS) och DeepNEWS NICU/PICU
• Förlossnings-, perioperativa samt diagnostiska teman vid Karolinska Universitetssjukhuset

Undervisningsspråk 

Undervisning sker på svenska och engelska.

För mer information om kursen, vänligen kontakta Eric Herlenius, kursansvarig och examinator eller Alireza Salehi, amanuens. 

Varmt välkommen att forma framtidens medicin – med AI som ditt verktyg!