Statistiska metoder med R

Om kursen

Behöver du kunna utföra och tolka statistiska analyser? Den här distanskursen ger dig praktiska färdigheter och en teoretisk bakgrund inom området.

Kursen går igenom statistikens grunder. All teori kopplas till praktiska övningar med statistikverktyget R. Eftersom R är ett så kallat open source-verktyg kan du använda dina kunskaper på vilken arbetsplats som helst. Ledande forskare inom fält som livsvetenskaper, ekonometri och teknologi bidrar med mjukvarupaket till R, vilket gör att R ofta ligger före dyra, kommersiella alternativ.

Upplägg för distansutbildningen

Kursen motsvarar 5 veckors heltidsstudier. Eftersom studietakten är halvfart sträcker sig kursen över tio kalenderveckor. Kursen är indelad i fem block om två veckor vardera. Varje block har ett brev, läshänvisningar och inlämningsuppgifter. En bra metod är att se till att läsa klart under första veckan och att arbeta med inlämningsuppgiften under andra veckan. Det blir två individuella examineringar under kursen, varav den första upplevs som tämligen lätt. Den första examineringen brukar räta ut alla tekniska frågetecken kring hur examinering går till på Canvas så att alla är redo vid slutexamineringen.

Anmälan till Statistiska metoder med R, 7.5 Högskolepoäng

Behörighet

Grundläggande behörighet

Urval

Betyg (34% av platserna), högskoleprov (34% av platserna), högskolepoäng (1-165 hp, 32% av platserna) Alla meriter måste ha nått antagning.se senast sista kompletteringsdag. Läs mer på sidan Viktiga datum på antagning.se.

Avgifter

Anmälnings- och studieavgifter krävs för sökande som inte har medborgarskap i EU, EES-länderna eller Schweiz.

Anmälan

Anmälan görs via antagning.se. Anmälan öppnar ca en månad före sista anmälningsdag.

Statistiska metoder med R

Statistical Methods with R

Särskild behörighet

Grundläggande behörighet

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

- Använda R för att importera, hantera och sammanfatta data samt genomföra grundläggande statistiska analyser, såsom deskriptiv statistik och enkla inferenstester.

- Kritiskt bedöma statistikens användning i vetenskapliga och populärvetenskapliga sammanhang, inklusive val av metod, antaganden, datavisualisering och slutsatser.

- Välja och motivera en lämplig statistisk metod utifrån en given frågeställning, datatyp och de statistiska metoder som behandlas i kursen.

- Genomföra statistiska analyser i R, tolka resultaten och formulera tydliga och välgrundade slutsatser.

Innehåll

Innehållet omfattar:

• Introduktion till R: installation, arbetsmiljö, dataimport och grundläggande datahantering
• Deskriptiv statistik och grafisk presentation av data
• Centrala statistiska begrepp: sannolikhetslära, statistiska fördelningar och sampling
• Grundläggande inferens: hypotestestning, konfidensintervall, parametriska och icke-parametriska metoder
• Analys av samband: korrelation och enkel regression
• Tillämpning av statistiska metoder i R, inklusive tolkning och formulering av slutsatser
• Introduktion till kritisk granskning av statistiska metoder och datavisualisering i vetenskapliga och populärvetenskapliga sammanhang

Kursen kräver inga förkunskaper i statistik. Studenter med tidigare teoretisk bakgrund kan använda kursen för att utveckla sin praktiska kompetens i R.

Arbetsformer

Kursen ges helt på distans. Undervisningen bedrivs via lärplattformen Canvas, där kursmaterial, instruktioner och kommunikation samlas. Studierna är organiserade i tematiska block med obligatoriska veckovisa inlämningsuppgifter, vilka bearbetas i grupp för att stödja aktivt lärande och samarbete.

För att kunna delta i kursen krävs en dator med internetuppkoppling. Under kursens första del installerar varje student statistikprogrammet R på sin egen dator, vilket används genomgående i kursens praktiska moment.

Examination

Examinationen består av inlämningsuppgifter gjorda både i grupp och individuellt samt quiz, samtliga examinationer är förlagda på läroplattformen Canvas. Student som ej är godkänd efter ordinarie provtillfälle har rätt att delta vid ytterligare fem provtillfällen. Om studenten genomfört sex underkända tentamina/prov ges inte något ytterligare tentamenstillfälle. Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.

Övergångsbestämmelser

Examination kommer att tillhandahållas under en tid av två år efter en eventuell nedläggning av kursen. Examination kan ske enligt tidigare litteraturlista under en tid av ett år efter den tidpunkt då en förnyelse av litteraturlistan gjorts.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråk: svenska.

Litteraturlista och övriga läromedel

Statistiklitteratur

Obligatorisk litteratur

Beställ boken i tid så att du har den tillgänglig när kursen börjar.

• Dalgaard, Peter, Introductory statistics with R, 2. ed. : New York : Springer, cop. 2008 - xvi, 363 s. ISBN: 978-0-387-79053-4 (pbk. : alk. paper), LIBRIS-ID: 11305121, *

Rekommenderad litteratur

Det är nödvändigt att skaffa en grundläggande statistikbok för att kunna följa kursen. Det finns många utmärkta böcker på marknaden på olika språk att välja mellan. Om de flesta statistiska begreppen i kursplanen finns med i innehållsförteckningen fungerar boken som kurslitteratur.
Har du redan en statistikbok? Använd i så fall den.

• Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel Adam, Statistical techniques in business & economics, 16. ed. : New York : McGraw-Hill Education, [2015] - xxx, 830 p. ISBN: 9781259095641, LIBRIS-ID: 16606037, Om du inte läst statistik tidigare vill vi att du skaffar Lind. Beställ den i tid! Du får sidhänvisningar och rekommenderade övningsuppgifter i Lind under kursen. Boken är mycket uppskattad av tidigare studenter, oavsett om de har intresse för ekonomi eller inte.,

Statistiklitteratur

Obligatorisk litteratur

Beställ boken i tid så att du har den tillgänglig när kursen börjar.

• Dalgaard, Peter, Introductory statistics with R, 2. ed. : New York : Springer, cop. 2008 - xvi, 363 s. ISBN: 978-0-387-79053-4 (pbk. : alk. paper), LIBRIS-ID: 11305121, *

Rekommenderad litteratur

Det är nödvändigt att skaffa en grundläggande statistikbok för att kunna följa kursen. Det finns många utmärkta böcker på marknaden på olika språk att välja mellan. Om de flesta statistiska begreppen i kursplanen finns med i innehållsförteckningen fungerar boken som kurslitteratur.
Har du redan en statistikbok? Använd i så fall den.

• Lind, Douglas A.; Marchal, William G.; Wathen, Samuel Adam, Statistical techniques in business & economics, 16. ed. : New York : McGraw-Hill Education, [2015] - xxx, 830 p. ISBN: 9781259095641, LIBRIS-ID: 16606037, Om du inte läst statistik tidigare vill vi att du skaffar Lind. Beställ den i tid! Du får sidhänvisningar och rekommenderade övningsuppgifter i Lind under kursen. Boken är mycket uppskattad av tidigare studenter, oavsett om de har intresse för ekonomi eller inte.,

Kontakt

Mirko Mandic