Statistiska metoder med R

Kursbeskrivning

Om kursen

Behöver du kunna utföra och tolka statistiska analyser? Den här distanskursen ger dig praktiska färdigheter och en teoretisk bakgrund inom området.

Kursen går igenom statistikens grunder. All teori kopplas till praktiska övningar med statistikverktyget R. Eftersom R är ett så kallat open source-verktyg kan du använda dina kunskaper på vilken arbetsplats som helst. Ledande forskare inom fält som livsvetenskaper, ekonometri och teknologi bidrar med mjukvarupaket till R, vilket gör att R ofta ligger före dyra, kommersiella alternativ.

Statistiska metoder med R

Statistical Methods with R

Basdata

Kurskod: 1QA098
Kursens namn: Statistiska metoder med R
Högskolepoäng: 7.5
Utbildningsform: Högskoleutbildning, 2007 års studieordning
Huvudområde: Övriga ämnen
Nivå: Grundnivå, kursens fördjupning kan inte klassificeras
Betygsskala: Underkänd (U), godkänd (G) eller väl godkänd (VG)
Kursansvarig institution: Institutionen för laboratoriemedicin
Beslutande organ: Fastställd av: 2025-11-28, Utbildningsnämnden Labmed
Datum för fastställande: 2025-11-28
Kursplanen gäller från: Hösttermin 2026

Särskild behörighet

Grundläggande behörighet

Mål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

- Använda R för att importera, hantera och sammanfatta data samt genomföra grundläggande statistiska analyser, såsom deskriptiv statistik och enkla inferenstester.

- Kritiskt bedöma statistikens användning i vetenskapliga och populärvetenskapliga sammanhang, inklusive val av metod, antaganden, datavisualisering och slutsatser.

- Välja och motivera en lämplig statistisk metod utifrån en given frågeställning, datatyp och de statistiska metoder som behandlas i kursen.

- Genomföra statistiska analyser i R, tolka resultaten och formulera tydliga och välgrundade slutsatser.

Innehåll

Innehållet omfattar:

  • Introduktion till R: installation, arbetsmiljö, dataimport och grundläggande datahantering
  • Deskriptiv statistik och grafisk presentation av data
  • Centrala statistiska begrepp: sannolikhetslära, statistiska fördelningar och sampling
  • Grundläggande inferens: hypotestestning, konfidensintervall, parametriska och icke-parametriska metoder
  • Analys av samband: korrelation och enkel regression
  • Tillämpning av statistiska metoder i R, inklusive tolkning och formulering av slutsatser
  • Introduktion till kritisk granskning av statistiska metoder och datavisualisering i vetenskapliga och populärvetenskapliga sammanhang

Kursen kräver inga förkunskaper i statistik. Studenter med tidigare teoretisk bakgrund kan använda kursen för att utveckla sin praktiska kompetens i R.

Arbetsformer

Kursen ges helt på distans. Undervisningen bedrivs via lärplattformen Canvas, där kursmaterial, instruktioner och kommunikation samlas. Studierna är organiserade i tematiska block med obligatoriska veckovisa inlämningsuppgifter, vilka bearbetas i grupp för att stödja aktivt lärande och samarbete.

För att kunna delta i kursen krävs en dator med internetuppkoppling. Under kursens första del installerar varje student statistikprogrammet R på sin egen dator, vilket används genomgående i kursens praktiska moment.

Examination

Examinationen består av inlämningsuppgifter gjorda både i grupp och individuellt samt quiz, samtliga examinationer är förlagda på läroplattformen Canvas. Student som ej är godkänd efter ordinarie provtillfälle har rätt att delta vid ytterligare fem provtillfällen. Om studenten genomfört sex underkända tentamina/prov ges inte något ytterligare tentamenstillfälle. Som provtillfälle räknas de gånger studenten deltagit i ett och samma prov. Inlämning av blank skrivning räknas som provtillfälle. Provtillfälle till vilket studenten anmält sig men inte deltagit räknas inte som provtillfälle.

Övergångsbestämmelser

Examination kommer att tillhandahållas under en tid av två år efter en eventuell nedläggning av kursen. Examination kan ske enligt tidigare litteraturlista under en tid av ett år efter den tidpunkt då en förnyelse av litteraturlistan gjorts.

Övriga föreskrifter

Undervisningsspråk: svenska.